Explorando o Universo SQL: Fundamentos, Scripts e Dicas Práticas

Esses exemplos abordam diferentes aspectos, desde consultas básicas até modificações em tabelas. Vamos lá:

1. Selecionando Dados com a Cláusula SELECT:

   • A cláusula SELECT é usada para recuperar dados de uma tabela. Por exemplo:

     SELECT first_name, last_name, salary
     FROM employees;
     

   • Isso retornará os nomes e salários de todos os funcionários da tabela “employees”.

2. Inserindo Dados com INSERT INTO:

   • Para adicionar novos registros a uma tabela:

     INSERT INTO employees (first_name, last_name, department, salary)
     VALUES ('John', 'Doe', 'IT', 5000);
     

   • Isso insere um novo funcionário chamado “John Doe” no departamento de TI com um salário de 5000.

3. Atualizando Registros com UPDATE:

   • Para modificar dados existentes:

     UPDATE employees
     SET salary = 5500
     WHERE last_name = 'Doe';
     

   • Isso atualiza o salário do funcionário “John Doe” para 5500.

4. Excluindo Registros com DELETE:

   • Para remover registros:

     DELETE FROM employees
     WHERE last_name = 'Doe';
     

   • Isso exclui o funcionário “John Doe” da tabela.

5. Criando Tabelas com CREATE TABLE:

   • Para criar uma nova tabela:

     CREATE TABLE departments (
         department_id INT PRIMARY KEY,
         department_name VARCHAR(50)
     );
     

   • Isso cria uma tabela chamada “departments” com colunas para ID do departamento e nome do departamento.

6. Adicionando Colunas com ALTER TABLE:

   • Para adicionar uma nova coluna a uma tabela existente:

     ALTER TABLE employees
     ADD hire_date DATE;
     

   • Isso adiciona uma coluna “hire_date” à tabela “employees”.

7. Consultas Avançadas com JOIN:

   • Para combinar dados de várias tabelas:

     SELECT e.first_name, d.department_name
     FROM employees e
     JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id;
     

   • Isso retorna os nomes dos funcionários e seus respectivos departamentos.

Lembre-se de adaptar esses exemplos ao seu banco de dados específico. Pratique e explore mais recursos para aprofundar seu conhecimento em SQL! 🚀